Équipe VISION-AD : Vision et analyse de données
Responsables d’équipe :
Mots clés :
- Caméra Intelligente
- Reconnaissance de Formes
- Objets Communicants
- Intelligence Embarquée
- Data Mining
- Prototypage
Nombre de permanents : 9
Nombre de doctorants : 3
Projet de recherche
Conception de plateformes technologiques d’observation et d’analyse à partir de réseaux de capteurs intelligents
Axes de recherche
Intelligence embarquée
Cet axe de recherche concerne le traitement des données au plus proche du capteur pour la conception de caméras intelligentes capables de détecter des évènements, de suivre des cibles, de classifier des objets et de segmenter des environnements. Un intérêt particulier est porté sur les techniques de reconnaissance de formes (visage, objets manufacturés, objets sous-marins, motif, 3D).
Interprétation de données basée sur l’analyse statistique et l’apprentissage automatique.
L’utilisation de capteurs hétérogènes apporte des avantages en termes de pertinence d’informations produites à travers la fusion de données et l’analyse multivariée. De plus, pour la réalisation de prototypes, cet axe étudie les notions d’adéquation algorithme/architecture, d’efficacité énergétique et de communications entre les capteurs à l’aide de moyens de communication innovants.
Exemples de réalisations concrètes
Chambre connectée associant des capteurs de vision et d’IoT
Une chambre connectée est présente sur le site de Brest et permet de développer de nouveaux outils pour le maintien à domicile des personnes seules en situation de dépendance, et pour la reconnaissance d’activité de la personne. Elle est équipée de nombreux capteurs (imagerie visible et thermique, capteurs environnementaux, domotique…) et offre un panel de démonstrateurs innovants.
Système de vision embarquée pour drone sous-marin
Membres de l’équipe
Publications récentes
Dernière mise à jour : mai 2023